netwerkmodel met volledig feed-back doorverbonden en enkelvoudige tussenlaag;tijdens een auto-associatief leerproces worden de weegfactoren van de verbindingen positief versterkt;weegfactoren van de neuronen die topografisch in de nabijheid liggen van dit meest actieve neuron worden positief gediscrimineerd;elk neuron wordt zodoende meer of minder ‘afgestemd’ op een bepaald ingangssignaal,waardoor een patroon van gebieden ontstaat die elk reageren op een ander ingangssignaal